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人工智能带领人类，从信息社会迈向智能社会

作者：网络发布时间：2020-04-15

人工智能（AI）是指在机器上实现类似乃至超越人类的感知、认知、行为等智能的系统。与人类历史上其他技术革命相比，人工智能对人类社会发展的影响可能位居前列。人类社会也正在由以计算机、通信、互联网、大数据等技术支撑的信息社会，迈向以人工智能为关键支撑的智能社会，人类生产生活以及世界发展格局将由此发生更加深刻的改变。

人工智能带领人类，从信息社会迈向智能社会-法本信息

人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能，也称通用人工智能，是指达到或超越人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能。弱人工智能，也称狭义人工智能，是指人工系统实现专用或特定技能的智能，如人脸识别、机器翻译等。迄今为止大家熟悉的各种人工智能系统，都只实现了特定或专用的人类智能，属于弱人工智能系统。弱人工智能可以在单项上挑战人类；比如下围棋，人类已经不是人工智能的对手了。

自诞生以来，人工智能发展的基本思想和技术路径总的来说有三种。

第一种路径是符号主义或者说逻辑学派，形式逻辑是其理论基础，主张人工智能应从智能的功能模拟入手，认为符号是智能的基本元素，智能是符号的表征和运算过程。前述第一个阶段和第二个阶段中，符号主义都是主导思想。

第二种路径是连接主义或者说神经网络学派，发源于上世纪40年代，强调智能活动是由大量简单（神经）单元通过复杂连接后并行运行的结果。其基本思想是：既然人脑智能是由神经网络产生的，那就通过人工方式构造神经网络，再通过训练产生智能。人工神经网络是对生物神经网络的抽象和简化。80年代神经网络的兴盛和近年来兴起的深度学习网络，都是包含多层神经元的人工神经网络。

第三种路径是行为主义或者说控制学派，又称进化主义。这个学派在上世纪80年代末、90年代初兴起，思想源头是上世纪40年代的控制论。控制论认为，智能来自智能主体与环境以及其他智能主体相互作用的成功经验，是优胜劣汰、适者生存的结果。

◎机器学习是未来方向，将人类从重复性劳动中解放出来

机器学习是上世纪80年代中期发展起来的人工智能新方向。机器学习研究机器怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，或者根据环境自适应地调整对策。机器学习可以让机器通过对经验进行“归纳”和“推理”而实现自动改进。

目前，机器学习仍然是人工智能研究的热点之一，包括深度学习的可解释性和可信性，增强智能系统的自学习和自适应能力，以及无监督学习、多模态协同学习、强化学习、终生学习等新的机器学习方法。另外，考虑到数据安全和隐私保护，在数据加密或者部分加密的情况下如何学习，也是重要研究方向之一。在深度学习浪潮推动下，人工智能其他研究方向也在加速发展，包括机器感知、模式识别与数据挖掘、自然语言处理、知识表示与处理、智能芯片与系统、认知与神经科学启发的人工智能、人工智能和其他学科的交叉等。

中国是世界上人工智能研发和产业规模最大的国家之一。虽然我们在人工智能基础理论与算法、核心芯片与元器件、机器学习算法开源框架等方面起步较晚，但在国家人工智能优先发展策略、大数据规模、人工智能应用场景与产业规模、青年人才数量等方面具有优势。

中国的人工智能发展，挑战与机遇同在，机遇大于挑战。尽管是后来者，但我们市场规模大，青年人多，奋斗精神强，长期来看更有优势。如果说18世纪中叶蒸汽机带来第一次工业革命，持续了100年；19世纪中叶电力带来第二次工业革命，持续了100年；20世纪中叶计算机与通信带来第三次工业革命，到现在持续了70多年；我们可以预见，本世纪中叶前后人工智能可能会带来下一次工业革命，影响百年。当然，现在人工智能技术的储备还远没有达到开启智能时代的量级，还需要持续积累和创新。现在的计算机体系结构，还无法满足实现强人工智能的需求。未来可能的突破方向包括人工智能基础理论与算法、类脑计算、生物计算、量子计算等。

其影响不仅关系国家发展，而且关系亿万劳动者日常生活。以深度学习为代表的人工智能技术高速发展并广泛应用，正在深刻改变人类社会生活的方方面面。产业界从提高效率、降低成本等角度，积极采用人工智能技术解决各种应用问题，包括智能机器人、智能制造、智能监控、无人驾驶、自动问答、医疗诊断、智能家居、政务法务等，为人类带来福祉。

从就业角度来看，越来越多的超市、银行、餐馆开始使用机器服务，甚至律师、证券分析师等高知识含量工作也可能被机器人取代，这给劳动者就业带来挑战。人工智能的应用必然会提高劳动生产率，正如第一次工业革命期间，机器的应用虽然减少了传统轻工业就业岗位，但是也创造了更多新兴产业就业岗位。人工智能也一样，随着它的发展，将会产生很多新的工作岗位，只是对技能的要求与传统岗位不同。因此，随着人工智能的推进，教育培训体系也应该根据就业结构变化而积极调整，加快推进产业升级中的职业转岗培训。

人工智能把我们从简单重复的劳动中解放出来，更有利于人类充分挖掘自己的智能潜力。面对即将到来的智能社会，我们应该以积极态度拥抱变化。

FarAI

法本信息人工智能平台FarAI

助力企业数字化转型，驱动企业创新

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。法本信息人工智能平台FarAI正是在这样的大变革、大需求的背景下应运而生。

法本信息技术总监（FarAI负责人）Bang表示：FarAI，即Farben AI平台，一方面，Far引申有长远、灯塔之意，FarAI将充当大脑角色，照亮企业数字化转型方向。另一方面，我们从法本信息的释义“效法本源，信而有征”出发，将AI技术创新回归到为用户解决业务问题、创造实际价值的本质上，不忘初心，共启愿景！

FarAI的优势

咨询、方案、实施落地全方位服务

博采众长、融合自研、世界顶级AI

咨询：AI能力（语音、视觉、数据智能、深度学习、数据标注）建设咨询，包括蓝图、技术架构、应用场景等

实施：AI平台及应用的开发与部署

标注: AI数据集的标注与管理

作为通过CMMI L5认证、国家高新技术企业认证、ISO9001和ISO27001认证的企业，法本信息在新技术领域，从行业客户痛点和需求出发，着力打造差异化能力。在企业上云、云上持续开发持续集成、统一云管理等方面，在企业打造数据中台能力，高效管理数据资产方面，在人工智能、机器学习、自然语言识别和OCR方面以及RPA机器人流程自动化方面，我们都有很强的解决方案和项目实施落地能力。

关于法本信息

作为中国领先的软件技术服务提供商，法本信息自2006年成立以来，始终致力于通过专业服务与创新技术帮助企业快速实现业务目标，获取商业优势，创造可持续性竞争优势。我们拥有专业可靠的核心项目技术人员和忠实卓越的项目管理团队，能快速响应客户的业务需求，敏捷、高效、持续稳定完成资源交付，为国内外金融、互联网、软件、通信、房地产、物流、制造业等行业的世界顶级公司和本土领先企业在内的众多客户提供最具价值的IT专业资源服务、软件技术和解决方案服务。

*部分文章来源于人民日报，版权归原作者所有，侵权联删！