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数据仓库升级方案
挑战
（1）设备测试数据每年10TB增长，存储容量吃紧
（2）历史数据归档后不能被有效访问和使用
（3）海量数据致使数据库查询性能低下
（4）传统的报表统计无法定位缺陷以及评估缺陷的影响
问题解决
满足不断增加的业务需求，以及业务发展出现的各类技术问题解决；
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技术问题
实现人员与数据仓库支持人员之间的紧密协作
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数据整合问题
数据提取、转换和加载等
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性能与增长问题
用户大规模的数据查询咨询需求
架构设计
方案价值
（1）优化的数据模型，正对海量数据的分析引用而优化的数据模型，极大的提高了客户数据查询与分析的性能
（2）实现有效的数据生命周期管理，解决了长期困扰客户的数据增量过快的问题
（3）引入的完善的BI工具，数据分析人员可以快速、灵活地查询和分析数据
（4）优化数据库架构（表、视图、索引、分区），整体性能提升20倍，一般数据查询页面，2秒以内展示，远远超出客户预期
（5）据测试，系统的总体查询性能是原系统的20倍，远超出客户的预期目标
