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数据仓库升级方案

挑战

(1)设备测试数据每年10TB增长,存储容量吃紧

(2)历史数据归档后不能被有效访问和使用

(3)海量数据致使数据库查询性能低下

(4)传统的报表统计无法定位缺陷以及评估缺陷的影响

问题解决

满足不断增加的业务需求,以及业务发展出现的各类技术问题解决;

  • 技术问题

    实现人员与数据仓库支持人员之间的紧密协作

  • 数据整合问题

    数据提取、转换和加载等

  • 性能与增长问题

    用户大规模的数据查询咨询需求

架构设计

方案价值

(1)优化的数据模型,正对海量数据的分析引用而优化的数据模型,极大的提高了客户数据查询与分析的性能

(2)实现有效的数据生命周期管理,解决了长期困扰客户的数据增量过快的问题

(3)引入的完善的BI工具,数据分析人员可以快速、灵活地查询和分析数据

(4)优化数据库架构(表、视图、索引、分区),整体性能提升20倍,一般数据查询页面,2秒以内展示,远远超出客户预期

(5)据测试,系统的总体查询性能是原系统的20倍,远超出客户的预期目标

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